服装数字化是指将服装产品数字化，并且应用到产品生命周期的每个环节中，使得品牌、店家、消费者能够更方便快捷的相互或者内部获取信息，以达到高质量产品、高质量用户体验、产量等于销量等促进整个产业进步的目的。至于服装企业在数字化方面怎么个布局模式，每个企业都有自己的方法。今天我们就借助一些国外先进服装企业的布局模式，来简单谈一谈服装数字化的布局。

以adidas为例，其数字化布局可以分为以下几个关键点：消费者行为数据统计和分析、服装数字化设计、云端订货会、电商零售和智能实体店。

消费者行为数据统计和分析：

上面的几个关键点是一个闭合的环，数据统计是基于电商和智能店铺的，adidas早已推出定制服务，这个服务的目的不只是简单的为了多卖出几件衣服，更多的是用户的每一个操作、每一个颜色搭配商家都在背后做了数据统计，收集这些数据用于分析此时此刻的消费者最喜欢什么样的颜色和款式甚至推断明天的消费者会喜欢什么。这是常见的形式之一，它们的目的就是让设计师更准确的设计出消费者喜欢的衣服，让“客户”真正回归到消费者身上，而并非订货商。

服装数字化设计：

adidas有百分之八十的衣服是通过3D软件设计而成的，为什么用3D软件呢?有两个主要原因，第一，高效，这方面大家都理解，它等同于平面设计师用PS和AI做平面设计;第二，高标准的服装合体度，软件中的虚拟试穿功能可以将服装的松量、对人体的压力准确的量化，使顾客穿着更舒服，这在运动服装中及其重要。在此领域中，BROWZWEAR是在众多服装数字化技术支持公司中做的最为领先的，他们的方案是本领域中目前最为完善的解决方案。

云端订货会(网络订货会)：

传统订货会受很多因素限制，因此有公司已经开始做网络订货会，网络订货会也需要利用设计时制作的服装3D资料。它节省了订货会成本和提高订货效率、频率。

电商零售和智能实体店：

电商本身就是一个基于互联网、数字化的交易平台，这里就不多说。智能店铺是指在店铺中加入一些智能设备，可以让店铺给消费者展示更多产品，和基于每个消费者更个性化、准确的信息，提高顾客购物体验。同时收集商家所需要的消费者行为数据，即我们提到的第一点。

未来一定会有更优的商业模式，但是这些数字化关键点会成为新模式的基础。